法律行业领先的业务管理软件提供商 Aderant 近期分享了其云工程团队如何通过实施 Amazon Quick，彻底改变了对其云端法律实践管理解决方案 Expert Sierra 的支持方式。通过引入 AI 驱动的自动化工具，Aderant 不仅加速了文档处理流程，还显著提升了云工程团队的响应速度，为依赖该平台进行日常运营的法律客户提供了更高效的支持。
在 Aderant 内部，云运营团队曾面临一个严峻挑战：核心信息分散在六个互不相连的系统中。支持 Expert Sierra 平台的工程师必须在多个仪表板和数据库中反复搜索才能找到所需答案。这种碎片化导致了严重的运营摩擦，每次手动搜索任务往往耗时 30 至 45 分钟，大大拖慢了问题响应和故障排查的速度。面对每日超过 200 张的支持工单以及全球全天候运营的承诺，这种延迟被迅速放大，工程师们被迫将大量宝贵时间花在“找信息”而非“解决问题”上，甚至面临遗漏关键文档背景信息的风险。
2025 年 10 月，Aderant 正式部署了 Quick，并首先启动了 CloudOps Helper 机器人的试点。得益于 Chrome 扩展程序的推广，该方案于同年 11 月完成全面部署。到 2026 年 2 月，该机器人的成功促使公司将其推广至产品支持部门的 Support Helper 机器人，惠及另外 86 名团队成员。CloudOps Helper 机器人成为了解决方案的核心，它为六个核心知识系统提供了统一的 AI 搜索入口。工程师现在可以使用自然语言提问，并从 Confluence 文档、SharePoint 文件、Git 仓库、Jira 工单、Teams 对话以及 QuickSight 仪表板中获取精准答案。
在技术实现上，该团队利用预构建的集成方案连接了六个主要系统以及三个 MCP（Model Context Protocol）服务器，使得原本可能需要数月的开发周期缩短至数周。平台内置的安全管理机制确保了数据的合规性与访问权限控制。最终，这一变革实现了 90% 的搜索提速和 75% 的文档撰写加速，显著优化了企业的知识流转效率。
