团队现在可以将 Atlassian Confluence Cloud 与 Amazon Quick 集成，从而在无需切换多个系统的情况下搜索和管理文档。当文档存储在 Confluence 中，而相关数据位于其他系统时，团队往往会浪费大量时间切换工具、重新搜索上下文并手动收集信息。这些中断不仅减缓了决策速度，还在可用知识与可执行见解之间造成了脱节。
通过 Confluence Cloud 的直接集成，Amazon Quick 允许用户直接从其界面通过自然语言查询搜索 Confluence 内容，从而减少上下文切换。团队可以查询 Confluence 页面、检索文档并更新内容，同时还能访问来自 Amazon S3、Atlassian JIRA 或其他商业应用等集成系统的数据。
在本次更新中，重点在于如何设置 Confluence 与 Quick 的集成。这包括为语义搜索创建知识库、设置用于查询和管理页面的 Action，以及在 Quick Spaces 中组织资源。Quick 能够与当前的企业技术栈无缝对接，涵盖内部知识库、企业内网、关键业务应用以及 AWS 数据服务。
这些集成主要分为三类：用于跨连接应用执行任务的 Actions；用于索引文档和维基等非结构化内容的 Knowledge Bases（知识库）；以及用于对 Amazon Redshift 等结构化数据源进行自然语言查询的 Topics 和 Datasets。Action 会在提示或查询时将 Quick 连接到外部系统，支持直接在 Quick 内部读取、写入和自动化任务。
设置 Action 集成有三种方式：通过内置连接器（针对 Confluence、Jira 和 Salesforce 等流行工具的预构建配置）；使用基于 OpenAPI 规范的自定义 REST API；以及通过模型上下文协议服务器（MCP）。MCP 是一种灵活的、基于标准的方案，允许从自定义或第三方服务器动态发现工具。Knowledge Bases 则在用户查询前对内容进行预索引，确保非结构化内容可以被即时检索。
