现代工业中，新药研发是最昂贵的失败案例之一。寻找一个有效的分子往往需要耗时十年、耗资数十亿美元，且大多数候选药物最终都无法通过临床测试。虽然新一代 AI 初创公司承诺改变现状，但大多数工具仍仅限于那些具备极高技术背景、能够熟练操作复杂软件的研究人员使用。
从 Google 母公司 Alphabet 拆分出来的 SandboxAQ 认为，真正的瓶颈不在于模型能力，而在于交互界面。近日，该公司宣布与 Anthropic 达成合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 中。这意味着，原本需要复杂计算基础设施支持的药物研发和材料科学工具，现在可以通过对话式界面轻松调用。
SandboxAQ 成立于约五年前，由 Google 前首席执行官 Eric Schmidt 担任主席。公司已从投资者处筹集超过 9.5 亿美元，业务范围涵盖网络安全等多个领域。然而，其最独特的业务在于开发“大定量模型”（Large Quantitative Models, LQMs）。这些模型具有“物理落地”的特性，基于现实世界的物理规则而非文本模式构建，能够运行量子化学计算并模拟分子动力学和微观动力学（研究分子层面的化学反应过程）。
SandboxAQ 表示，LQMs 接受了真实实验数据和科学方程的训练，专为规模达 50 万亿美元的“定量经济”（包括生物制药、金融服务、能源和先进材料）设计。这表明 SandboxAQ 的目标并非开发另一个聊天机器人或代码助手，而是致力于推动 AI 对核心经济领域的重塑。
与 Chai Discovery 或 Isomorphic Labs 等专注于模型科学本身的竞争对手不同，SandboxAQ 更关注工具的可触达性。其 AI 模拟总经理 Nadia Harhen 指出：“我们首次在顶尖大语言模型（LLM）上搭载了顶尖的定量模型，任何人都能通过自然语言进行访问。”此前，用户运行这些模型通常需要自行搭建复杂的数字基础设施。
该平台的典型客户包括大型制药或工业公司的计算科学家和实验研究员。Harhen 强调，许多客户在尝试了市面上所有软件后选择 SandboxAQ，是因为他们面临的问题极其复杂，其他工具在现实世界的转化效果往往不尽如人意。
