OpenAI 近期宣布与微软的合作关系有所调整后，迅速将目光投向了亚马逊云服务（AWS）。这家 ChatGPT 的缔造者正将其模型、编码工具及“Agentic”能力引入 AWS，并通过 AWS 的人工智能应用构建与部署平台 Bedrock 推出一系列新的集成服务。
对于 AWS 客户而言，这意味着他们现在可以直接在其现有的云环境中访问 OpenAI 的模型和工具，而无需依赖外部 API 或 Azure 服务。此举还使 OpenAI 的技术与 Bedrock 上已有的其他竞争模型（如 Anthropic 的模型）并列，为企业在构建和部署 AI 系统时提供了更大的灵活性。
微软与 OpenAI 七年来的合作历程充满了突破与摩擦，两家公司最终都寻求更大的灵活性和自由。究竟谁能从这种新获得的腾挪空间中获益最多尚待商榷，但 AWS 无疑已占据有利位置来抓住这一转变带来的机遇。
回顾这段合作历史，微软与 OpenAI 的合作始于 2019 年，当时微软向这家新兴实验室投资了 10 亿美元，并成为其独家云服务提供商。这项协议使微软能够早期访问 OpenAI 的模型，同时将 OpenAI 的训练和部署堆栈锚定在 Azure 上。随后的多轮投资进一步深化了这种联系，包括 2023 年的一项重大协议，使微软的总投资据称达到 130 亿美元，并获得了 OpenAI 营利性部门的显著少数股权，据信接近 50%。
然而，这段关系也经历了不止一次的不稳定。2023 年 11 月，OpenAI 董事会突然解雇了首席执行官 Sam Altman，微软随即聘用了他——但几天后，在内部强烈反对下，Altman 又重返 OpenAI。
尽管这一事件暴露出裂痕，但并未改变维系两家公司的根本动机。对于微软而言，它提供了一条进入新兴大型语言模型（LLM）市场的途径，当时其内部缺乏可与之匹敌的产品。对于 OpenAI 而言，微软提供了训练日益庞大的系统并触达企业客户所需的计算能力、资金和分销渠道。
但这种紧密的合作也伴随着权衡。随着 OpenAI 野心的增长，其基础设施需求也随之增加，给 Azure 的容量带来了越来越大的压力，并使公司绑定在单一云服务上，而此时企业正普遍采用多云策略。到 2025 年年中，这种压力已经开始显现，有报道称 OpenAI 已与 Google Cloud 达成协议，加上微软、CoreWeave 和 Oracle 等多个提供商，以补充其计算需求——这一举动预示着单一供应商模式正在出现裂痕。
微软在 1 月份的 2026 财年第二季度财报电话会议上，也暗示了这种压力，提到“我们的客户需求持续超出我们的供应”。