Phase 5 / Ep 23: Plugin vs Skill —— 何时用 Plugin？

⏱ 预计阅读 3 分钟 更新于 2026/4/13

🎯 学习目标：清晰区分 Plugin 和 Skill 的使用场景。

1. 核心区别

graph LR
    subgraph Skill["🧩 Skill"]
        direction TB
        S1["📄 Markdown 声明式"]
        S2["💰 消耗 Token"]
        S3["🔄 每次对话加载"]
        S4["📦 注入上下文"]
    end

    subgraph Plugin["🔌 Plugin"]
        direction TB
        P1["⚙️ 独立可执行进程"]
        P2["🆓 不消耗 Token"]
        P3["🏃 常驻运行"]
        P4["🔗 消息管道中间件"]
    end

2. 对比表

维度 🧩 Skill 🔌 Plugin
运行方式 注入 LLM 上下文 独立进程
Token 消耗 ✅ 每次加载 ❌ 零消耗
语言 Markdown + Shell 任何语言（Node/Python/Go/Rust）
适用场景 能力声明、知识注入 消息过滤、数据处理、中间件
性能 受上下文窗口限制 无限制
开发难度 ⭐ 低 ⭐⭐⭐ 中高

3. 选择决策树

graph TD
    A["我需要扩展 Agent 能力"] --> B{"需要 LLM 理解指令？"}
    B -->|"是"| C{"代码量大/计算重？"}
    C -->|"否"| D["✅ 用 Skill"]
    C -->|"是"| E["🔌 用 Plugin\n+\n🧩 用 Skill 做声明"]
    B -->|"否"| F{"需要拦截/过滤消息？"}
    F -->|"是"| G["🔌 用 Plugin"]
    F -->|"否"| H["🔌 用 Plugin"]

4. 典型场景

场景 推荐方案 理由
教 Agent 查天气 Skill 轻量指令 + API 调用
所有消息记日志 Plugin 不需要 AI 参与，纯管道
敏感词过滤 Plugin 消息拦截，零 Token
代码审查 Skill 需要 AI 理解代码
消息翻译（前处理） Plugin 在 AI 处理前翻译

下节预告： Ep 24，Plugin 管道架构——理解消息在 Plugin 管道中的"洋葱模型"流转。