第 30 期：大结局 — 企业级 AI Agent 平台全架构参考

graph LR
    subgraph "模块一"
        M1["基础
节点/触发/数据"]
    end
    subgraph "模块二"
        M2["逻辑
分支/HTTP/Code"]
    end
    subgraph "模块三"
        M3["AI Agent
LLM/Memory/Tools"]
    end
    subgraph "模块四"
        M4["RAG
知识库/向量检索"]
    end
    subgraph "模块五"
        M5["MCP
标准化连接生态"]
    end
    subgraph "模块六"
        M6["生产
错误处理/多Agent"]
    end
    
    M1 --> M2 --> M3 --> M4 --> M5 --> M6
    
    style M1 fill:#3b82f6,stroke:#2563eb,color:#fff
    style M2 fill:#6366f1,stroke:#4f46e5,color:#fff
    style M3 fill:#8b5cf6,stroke:#7c3aed,color:#fff
    style M4 fill:#a855f7,stroke:#9333ea,color:#fff
    style M5 fill:#d946ef,stroke:#c026d3,color:#fff
    style M6 fill:#ec4899,stroke:#db2777,color:#fff

graph TB
    subgraph "入口层 (Gateway)"
        Web[🌐 Web Chat]
        TG[📱 Telegram]
        SL[💬 Slack]
        API[🔗 REST API
外部系统调用]
        MCP_IN[🔌 MCP Server
Claude/Cursor 调用]
    end
    
    subgraph "Agent 层 (Intelligence)"
        Sup["👑 Supervisor Agent
意图理解 + 任务分发"]
        Sup --> CX["🤖 客服 Agent
工单处理 / FAQ"]
        Sup --> Dev["🤖 开发 Agent
代码搜索 / Issue 管理"]
        Sup --> Biz["🤖 业务 Agent
数据分析 / 报告生成"]
        Sup --> RAG["🤖 知识 Agent
RAG 检索 / 文档问答"]
    end
    
    subgraph "工具层 (Capabilities)"
        MCP1[🐙 GitHub MCP]
        MCP2[💬 Slack MCP]
        MCP3[🐘 DB MCP]
        VS[🔍 Vector Store]
        Mail[📧 SMTP]
        Custom[⚙️ 内部 API]
    end
    
    subgraph "数据层 (Persistence)"
        PG[(🐘 PostgreSQL
n8n 元数据)]
        QD[(💾 Qdrant
向量数据)]
        DT[(📊 Data Tables
业务数据)]
        Redis[(⚡ Redis
缓存/Memory)]
    end
    
    subgraph "运维层 (Operations)"
        Git[📦 Git Source Control]
        Health[💓 健康检查]
        Alert[🚨 告警系统]
        Log[📋 执行日志]
    end
    
    Web & TG & SL & API & MCP_IN --> Sup
    CX & Dev & Biz & RAG --> MCP1 & MCP2 & MCP3 & VS & Mail & Custom
    MCP1 & MCP2 & MCP3 & VS & Mail & Custom --> PG & QD & DT & Redis
    Git & Health & Alert & Log --> PG
    
    style Sup fill:#ff6d5b,stroke:#e55a4e,color:#fff
    style RAG fill:#22c55e,stroke:#16a34a,color:#fff

graph TB
    subgraph "安全四层模型"
        L1["🔐 传输层
HTTPS / TLS 1.3"]
        L2["🔑 认证层
API Key / OAuth2 / JWT"]
        L3["🛡️ 授权层
RBAC 角色权限"]
        L4["📝 审计层
全链路日志追踪"]
    end
    L1 --> L2 --> L3 --> L4

mindmap
  root((学完 30 期后))
    立即可做
      搭建 n8n + Qdrant Docker 环境
      构建第一个 RAG Agent
      连接 MCP GitHub Server
    进阶方向
      Fine-tuning 微调专属模型
      构建评估框架 (LLM-as-Judge)
      Agent Observability (LangSmith)
    社区参与
      贡献自定义 n8n 节点
      开源 MCP Server
      分享工作流模板