AI Coding Agents 终极对比指南
Claude Code vs Gemini CLI vs Antigravity——深度解析 2026 年最顶尖的三大 AI 编码助手，助你找到最适合自己的生产力引擎。
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课程目录
01
第1集：工具全景与核心定位
Claude Code、Gemini CLI、Antigravity 究竟是什么？它们各自解决什么问题？
3 分钟
02
第2集：三家共识——相同的能力与限制
随着行业趋同，三家工具在核心能力、底层协议和基本限制上已经达成了共识。
3 分钟
03
第3集：核心差异(1)——产品形态与模型支持
从开源与否到模型灵活度，这三款工具在产品哲学上有着显著的不同。
3 分钟
04
第4集：核心差异(2)——自定义 Agent 与扩展模式
如何定义你的子 Agent？对比三家在文件格式、目录结构和独立上下文上的不同设计。
3 分钟
05
第5集：核心差异(3)——Hooks 事件钩子深拆
事件钩子是 AI 自动化的核心。为什么说在这个领域 Gemini CLI 是粒度之王？
3 分钟
06
第6集：核心差异(4)——Workflows 与 Skills 标准
斜杠命令背后是什么？对比三家在结构化指令与原子能力上的设计。
3 分钟
07
第7集：招牌特性——浏览器自动化与 IDE 集成
Antigravity 凭借内置浏览器 Agent 和全可视化调度，在 UI 开发领域独占鳌头。
3 分钟
08
第8集：选型指南——你应该用哪一个？
基于 8 个维度的选型矩阵，帮你快速锁定最适合你的 AI 生产力工具。
3 分钟
09
第9集：实战 Q&A (上)——共识与迁移
多个工具如何共存？Rule 文件如何共享？解答你最关心的兼容性问题。
3 分钟
10
第10集：实战 Q&A (下)——进阶与安全
数据隐私、自定义底座、技能扩展……探索 AI Agent 的进阶玩法。
3 分钟