第2集：三家共识——相同的能力与限制

⏱ 预计阅读 3 分钟 更新于 2026/5/7
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尽管产品形态各异，但到了 2026 年，行业在 AI Coding Agent 的底层逻辑上已经达成了高度共识。无论你选择哪家，以下核心能力都是“标配”。

✅ 都支持的核心能力

  1. Sub-agent / 多 Agent 协作：支持将复杂任务委派给子 Agent，由其独立执行并返回结果。
  2. MCP (Model Context Protocol)：统一接入外部工具（如 MySQL, Jira, 搜索引擎）的事实标准。
  3. Skills 概念：支持基于 Agent Skills 开放标准 定义的可复用原子能力。
  4. Slash Command (斜杠命令)：通过输入 /fix, /test 等命令快速触发预设工作流。
  5. 跨工具的 AGENTS.md 标准：支持用同一个 Markdown 文件为三家工具下达统一的项目规则。
  6. 多模态输入：不仅读代码，还能理解图片（设计稿）和 PDF 文档。
  7. 可暂停与审批流：支持在执行高风险操作前（如写文件、跑 Bash）请求用户审批。
  8. Markdown + YAML 的扩展模式：使用开发者最熟悉的格式来定义规则和工作流。

⚠️ 共同的限制

了解能力的边界同样重要。目前三款工具都存在以下限制：

  • 主 Agent 不可替换：你不能完全用自己的逻辑替换产品自带的“主大脑”，所有扩展都是建立在官方主 Agent 之上的。
  • 系统提示词 (System Prompt) 黑盒：实际控制 Agent 行为的底层 System Prompt 由厂商控制，用户只能通过规则文件（CLAUDE.md, GEMINI.md, AGENTS.md）进行“指令注入”。

这些共识意味着：如果你掌握了其中一家的扩展开发（如写 Skill 或 Rule），迁移到另外两家的门槛将非常低。