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MAD (Multi-Agents-Debate) 是一个旨在通过多智能体辩论机制提升大语言模型能力的开源框架。它针对 LLM 在自我反思时容易陷入的“思维退化(DoT)”问题(如偏见、认知僵化和缺乏外部反馈),提出了“针锋相对”的辩论模式。该框架通常由正方(恶魔)、反方(天使)和评审智能体组成,通过立场对立和外部反馈循环来纠正思维偏差,在直觉性问答和常识性翻译等复杂推理任务中表现卓越。