Multi-Agents-Debate

介绍

MAD (Multi-Agents-Debate) 是一个旨在通过多智能体辩论机制提升大语言模型能力的开源框架。它针对 LLM 在自我反思时容易陷入的“思维退化（DoT）”问题（如偏见、认知僵化和缺乏外部反馈），提出了“针锋相对”的辩论模式。该框架通常由正方（恶魔）、反方（天使）和评审智能体组成，通过立场对立和外部反馈循环来纠正思维偏差，在直觉性问答和常识性翻译等复杂推理任务中表现卓越。

功能特征

• 多智能体对抗辩论
• 缓解思维退化(DoT)
• 双向外部反馈机制
• 常识推理与翻译增强

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