Visual Studio Code (VS Code) 毫无疑问是全球最受欢迎的代码编辑器，根据2025年Stack Overflow开发者调查，超过73%的专业开发者都在使用它。其强大的生态系统是主要原因：无与伦比的扩展库、内置终端、稳定的Git集成以及对语言服务器协议（LSP）的支持，确保了几乎所有语言都能获得出色的IntelliSense体验。此外，它免费、跨平台，并有微软作为强大后盾。对大多数开发者而言，VS Code已是默认选择。
然而，“默认”并不意味着“最优”。经过多年日常使用，许多开发者发现VS Code正逐渐触及性能上限，开始寻找更符合实际工作流程的替代方案。这些挑战主要体现在以下几个方面：
性能瓶颈随项目增长而恶化： VS Code基于Electron框架构建，本质上是一个运行文本编辑器的网页浏览器。当打开一个包含数十个扩展的大型项目时，性能问题尤为明显。启动时间可能长达3-8秒，中等规模的工作区内存占用常常超过1GB。打开大于50MB的文件会变得卡顿，而超过200MB的文件甚至可能导致编辑器完全冻结。这些并非极端情况，而是处理单体仓库（monorepos）、大型数据文件或生成代码的开发者日常面临的现实。
扩展冲突成为常态： VS Code市场拥有超过50,000个扩展，如此庞大的规模带来了许多问题。扩展之间常常争夺UI空间、覆盖彼此的快捷键绑定，并导致难以诊断的性能问题。为了找出卡顿的根源而逐一禁用扩展，是许多VS Code高级用户都熟悉的“仪式”。此外，扩展主机进程可能会独立于编辑器崩溃，默默地禁用功能，直到用户发现某些功能缺失。
AI功能是“外挂”而非原生： 尽管GitHub Copilot可以在VS Code中运行，但它始终是一个扩展，而非编辑器的核心组成部分。Copilot无法像那些专为AI设计（AI-native）的编辑器那样，理解完整的代码库上下文。它无法通过单个提示进行多文件编辑，也无法索引整个仓库以提供代码库感知（codebase-aware）的聊天功能。其内联建议虽然有用，但受限于VS Code扩展API的能力。相比之下，像Cursor和Windsurf这类编辑器从设计之初就围绕AI工作流构建，它们在深度和集成度上的差异显著。
遥测与隐私问题： VS Code默认会收集遥测数据，尽管可以禁用，但过程并不直接，需要通过多个设置来控制不同类型的数据收集。对于处理专有代码或在注重隐私的组织工作的开发者来说，这是一个实实在在的担忧。开源版本（Code - OSS）虽然去除了部分遥测功能，但同时也失去了对微软专有市场和一些内置功能的访问权限。
远程开发体验有待提升： VS Code的远程SSH和开发容器（Dev Containers）功能在实际使用中仍存在一些粗糙之处，影响了开发者的流畅体验。