在深耕受监管行业（如银行、保险、政府机构和制造商）分析与决策软件五十载之后，SAS正将其未来押注在“治理”上，将其视为AI Agent时代的核心护城河。随着AI Agent重塑企业软件的消费模式，SAS深厚的行业专长和治理能力有望成为其价值保值的关键资产，无论未来哪种模型或Agent架构最终胜出。
在SAS Innovate ’26大会上，SAS首席技术官Bryan Harris在主题演讲中指出：“我们通过技术赋能人类，以规模化扩展人类的观察和决策能力。从一开始，SAS就致力于通过技术突破，帮助客户弥合信息鸿沟，获得竞争优势。”
但在当前这个AI时代，企业，尤其是SAS所服务的客户，需要能够信任AI和AI Agent。Harris认为，SAS的职责是确保即使大型语言模型具有非确定性，也能提供经过验证和值得信赖的结果。
Harris在一次新闻发布会上强调：“我们的职责是确保在关键时刻，我们的软件能为您提供值得信赖的答案——而Agentic AI正是这项技术的又一次演进。”
SAS整体战略的一个核心亮点，同时也是其在本次活动中可能略显低调的一项重大功能，是全新的Viya MCP服务器。该服务器通过模型上下文协议（MCP）将SAS的分析和决策能力作为工具暴露出来，供任何外部AI Agent调用（Viya是SAS的云原生数据和AI平台）。
运行Claude、Copilot或任何自定义Agent的组织，现在可以通过这个MCP服务器直接调用SAS的欺诈检测模型，或运行供应链优化。更重要的是，所有这些操作都将严格遵循SAS对其模型及其所依赖数据所设定的治理框架，确保安全性与合规性。
大多数采用MCP的厂商正在构建通过该协议调用工具的Agent。SAS也同样如此，但其更引人注目的举动在于，它将其自身的分析引擎作为Agent可以调用的服务暴露出来。这不仅将Viya定位为协调器，更重要的是将其打造为一个受治理的后端，使其成为值得信赖模型的驻留地，无论调用者是谁。
除了MCP服务器，SAS还公布了其他Agent相关的创新。公司发布了Agentic AI加速器，这是一个用于构建受治理Agent的开源框架；在其CI360营销平台中引入了一个多Agent系统；并推出了一款供应链Agent，能够将多天的销售和运营规划周期压缩为持续优化。