OpenAI首席营收官Denise Dresser的一封内部信遭到泄露，信中不仅对竞争对手Anthropic进行了严厉批评，还详细阐述了OpenAI在企业级AI领域的战略方向。Dresser在信中指出，Anthropic宣称的300亿美元年化收入（ARR）被夸大了80亿美元，实际应为220亿美元，低于OpenAI的240亿美元。
Dresser强调，企业AI市场正迈入一个更成熟的阶段。客户需求已从单纯的原始能力转向模型与工作流、知识体系、控制系统及日常运营的深度契合，以及高效部署、信任建立与持续改进的能力。OpenAI正致力于构建一套值得信赖、可供企业在其上持续构建的系统，包括适应工作场景的模型、智能体平台、业务上下文深度集成以及大规模部署能力。
OpenAI正在获得更多多年期、多产品、九位数量级的大型企业订单，现有客户也在持续扩展其应用范围。Dresser表示，当前OpenAI面临的最大瓶颈是产能而非需求。因此，人才招聘在第二季度仍是最高优先级。
内部信详细阐述了OpenAI在企业AI领域的五个核心战略方向：
1. 赢得工作场景模型层：企业购买的是业务成果。即将推出的新模型“Spud”被认为是工作智能基础的重要一步。早期客户反馈积极，Spud不仅是目前最智能的模型，更在推理能力、意图理解、执行跟进和生产环境可靠性等关键维度上表现出色，将显著提升OpenAI所有核心产品的性能。算力优势确保OpenAI能持续实现能力跨越式提升，带来更高的token上限、更低延迟和更可靠的复杂工作流执行。
2. 赢得智能体平台层：市场正从提示词转向智能体。OpenAI致力于将“Frontier”定位为企业智能体的默认平台，即企业构建、部署、管理和扩展其核心智能系统的核心层。Frontier将模型智能与智能体性能直接挂钩，模型改进将提升平台价值，而平台深度嵌入将提高客户迁移成本，使OpenAI成为工作流运行不可或缺的核心。
3. 通过Amazon扩展市场：与微软的合作是OpenAI成功的基础，但也限制了其在AWS生态系统中的企业客户触达能力。OpenAI与亚马逊的合作旨在打通AWS原生企业客户，弥补这一空白。Amazon Stateful Runtime Environment（状态化运行时环境）的重要性在于它扩展了覆盖范围并升级了产品界面，通过在交互之间实现记忆、上下文和连续性，使OpenAI能够提供在复杂业务流程中跨时间可靠运行的系统。这将降低AWS客户的采用摩擦，强化在受监管和安全敏感买家中的地位，并进一步将平台整合到生产级的长时运行、多步骤智能体运行时。
4. 销售完整的AI原生技术栈：客户需要的是一个完整的平台，而非零散的解决方案。OpenAI提供包括ChatGPT for Work（知识工作入口）、Codex（软件和智能体开发系统）、API（内嵌智能引擎）、Frontier（智能体平台）和Amazon运行时（生产级、有状态执行层）在内的全面技术栈。这种广度是重要的战略优势，可以满足不同客户的起点需求，并引导他们扩展到整个技术栈。
在对Anthropic的评价中，内部信指出其面临算力不足问题，产品已出现限流和可用性问题。此外，Anthropic被认为过度聚焦于编码领域，在平台战争中“单一产品是一种负债”。