2024年诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu，在获奖前几个月曾发表一篇论文，内容与硅谷科技巨头描绘的愿景大相径庭。彼时，主流观点认为AI将彻底颠覆所有白领工作，但Acemoglu估计，AI对美国生产力的提升有限，并不会消除对人类劳动的需求。他认为，AI擅长自动化某些特定任务，但许多工作岗位仍将安然无恙。
两年后的今天，Acemoglu的这份审慎观点并未完全普及。相反，关于AI将导致“就业末日”的论调不绝于耳。尽管数据显示AI目前并未显著影响就业率或裁员情况，但自Acemoglu提出预测以来，AI技术已取得了长足进步。本文旨在探讨这些最新进展是否改变了他的论点，以及除了迫在眉睫的通用人工智能（AGI）之外，还有哪些方面令他担忧。
AI智能体（AI Agents）的兴起与挑战
自Acemoglu论文发表以来，AI领域最大的技术飞跃之一便是“智能体（Agentic AI）”。这类工具超越了传统聊天机器人的范畴，能够根据用户设定的目标自主操作并完成任务。由于其独立工作的能力，企业正日益将智能体宣传为一种“一对多”替代人类劳动力的解决方案。
然而，Acemoglu对此持“行不通”的看法。他认为，智能体更应被视为增强人类工作中特定环节的工具，而非能够灵活处理整份工作的替代品。
其中一个重要原因是，任何一份工作都包含各种复杂的任务组合。自2018年以来，Acemoglu在研究AI时一直关注这一点。以X光技师为例，他们需要处理多达30种不同的任务，从记录患者病史到整理乳腺钼靶图像档案。Acemoglu指出，人类可以自然地在不同格式、数据库和工作方式之间切换以完成这些任务，但如果由AI来完成，需要多少独立的工具或协议才能实现同样的效果？
智能体能否真正放大AI对就业的影响，最终取决于它们能否处理人类自然完成的任务之间的“协调”工作。目前，AI公司正激烈竞争，力图证明其智能体能够长时间独立工作而不犯错，有时甚至会夸大成果。但Acemoglu强调，如果智能体无法流畅地在不同任务间切换，许多工作岗位将幸免于AI的全面接管。
