在2026中国AIGC产业峰会上，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦带来了关于AI创业公司内部实践与组织进化的深度分享。她指出，AI已不仅仅是简单的生产力辅助工具，它正在从深层次重塑现代企业的组织形态。MiniMax自创立之初便致力于探索下一代AI范式，即通过图灵测试的智能体（Agent），并在实践中总结出一套“AI Native”组织的建设经验。
胡维琦强调，AGI的本质是“Intelligence with Everyone”，即人人皆可负担、人人皆可使用的智能。为了实现这一图景，MiniMax始终坚持大模型与应用并行、ToC与ToB双轮驱动的策略。目前，其B端与C端业务已并驾齐驱。在B端，大模型已深度融入生产流程，大量程序员甚至采用了'Vibe Coding'（氛围编码）模式，完全依赖AI工具生成代码，标志着AI正式从早期的‘玩具’转变为硬核的企业生产力提效工具。
针对企业如何转型为AI Native组织，胡维琦分享了三条核心实践法则：第一，从‘人类最不愿意干’的高价值场景切入，这样推进AI落地时的内部阻力最小；第二，企业要在内部实现闭环，不要吝啬Token补贴，放手让员工自己用Agent去搭建自动化工作流，并将Token消耗量作为衡量员工效率的新指标；第三，AI会使组织架构极度扁平化，产品经理能直接通过AI生成Demo，从而模糊了前端与后端研发的边界。
此外，胡维琦梳理了MiniMax的技术与产品迭代演进：从2023年的情感陪伴应用‘星野’，到2024年破圈的‘海螺AI’视频模型，再到2025年开启企业级Agent和编程热潮的M2系列文本模型，以及2026年密集推出的MaxClaw Agent、MaxClaw及MaxHermes等工具层产品。这些实践表明，模型不仅能执行，更能辅助工具自身进行敏捷迭代。
【AgentUpdate 深度解析】MiniMax所展示的“全员Agent化”与“Token不设限”的内部实践，代表了AI Native组织演进的最前沿趋势。与大厂自上而下强推AI工具不同，MiniMax通过免除Token成本，激发了自下而上的“自组织”Agent生态。这种模式横向对比当前爆火的MCP（模型上下文协议）和LangChain等应用框架，更加强调组织内部的“低摩擦实验”。当Token消耗量成为衡量员工提效的显性KPI时，企业的生产要素正发生根本性改变：从人力时间成本转向计算资源（Compute）分配。未来，AI Agent的爆发点将不在于单点技术的突破，而在于组织如何将业务流与底层模型进行高频、无感的自动化适配。MiniMax的路径证明，能自我迭代Agent工作流的组织，将对传统金字塔式研发模式形成降维打击。
