随着人工智能（AI）日益融入日常生活，学生们通过搜索引擎、写作助手和社交媒体等方式广泛接触AI。这引发了一个核心问题：学生们应该学习哪些AI知识？这一目标常被定义为AI素养，它结合了对AI的概念理解、负责任的使用以及批判性判断。
进一步的实践问题是，AI学习在课程中应如何定位？尽管各省有不同的方法，但在学校中推行AI素养教育是建立在现有数字技术教育基础上的。具体的实施方式将决定学生获得的学习时间、评估方法以及教师的准备程度。
AI素养对学校教育的意义重大。多个省份和教育协会正在制定或已制定K-12阶段的AI教育框架。联合国教科文组织（UNESCO）认为AI素养应涵盖技术理解和伦理意识，旨在培养学生成为AI的共同创造者和负责任的公民。美国AI4K12框架则概述了学生在不同年级应学习的AI内容，并提出了AI的五大“核心思想”：感知、表征与推理、学习、自然交互以及社会影响。美国国际教育技术协会（ISTE）也提出了标准，旨在培养学生成为赋能的学习者、计算思维者、创新设计者和数字公民。
在课程设计方面，加拿大各省通过不同模式整合数字学习，虽然这些模式是理想类型，但许多省份采取了混合模式。每种模式都能支持AI素养的培养，但它们在学习时间、评估和教师准备方面创造了不同的条件。
其中一种模式是“独立学科或领域”，即数字技能或计算机科学拥有独立的课程。在这种体系中，教师通常经过专门培训，从而支持跨年级的更清晰的课程顺序和更一致的评估。例如，不列颠哥伦比亚省在幼儿园到九年级阶段教授技术。