当谷歌年度开发者大会 I/O 拉开帷幕时，它在基础模型领域的处境显然已落至第三。回想一年前的 Google I/O 2025，情况还大不相同：当时谷歌正凭借当年 3 月发布的 Gemini 2.5 Pro 意气风发，在顶尖大语言模型之间的竞争中，胜负往往只在毫厘之间。
然而，如今基础模型的声誉很大程度上取决于其编程能力。几个月来，谷歌的编程工具已被 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 彻底压制。后者的系统优势如此明显，以至于据报道，谷歌不得不允许其 AI 部门 DeepMind 的部分工程师在工作中使用 Claude，以免落后得更远。
因此，在此次位于加州山景城的开发者大会上，我们将密切关注谷歌为重返领跑者地位所做的努力。但与此同时，我们也极度期待谷歌在 AI 科学计算（AI for Science）等处于绝对前沿领域的最新进展，这些举措虽然可能不会像消费级 AI 那样引人瞩目，但其深远影响不容小觑。
以下是本次大会最值得关注的两个核心方向：
一、AI 编程领域的绝地反击
谷歌正在严肃对待其 AI 编程危机。据 The Information 报道，DeepMind 内部已成立了一个全新的 AI 编程团队。另据《洛杉矶时报》报道，因研发蛋白质结构预测软件 AlphaFold 而与 DeepMind CEO Demis Hassabis 共同荣获 2024 年诺贝尔化学奖的 John Jumper，也加入了这一攻坚战。我们很有可能会在 I/O 大会上看到重大的编程工具发布，例如其 Antigravity 智能体编程平台的升级。
不过，我们不应期望一蹴而就的颠覆性改变。尽管谷歌员工可以使用远超公开发布版本的内部模型，但上个月他们仍在为争夺 Claude Code 的使用权而博弈。除非谷歌在过去几周取得了超乎想象的飞跃，否则在未来几天内重回编程领域的绝对巅峰仍是一场硬仗。
二、科学与健康领域的绝对统治力
虽然编程目前是 DeepMind 的短板，但科学计算毫无疑问是其最耀眼的强项。它是唯一获得过诺贝尔奖的前沿 AI 公司。随着大语言模型开始主导“AI for Science”领域，谷歌进一步巩固了其领先地位。去年，该公司发布了多款科学 AI 工具，包括能根据用户提问构建假设和研究方案的“AI co-scientist”（被斯坦福科学家誉为“神谕”），以及能够迭代发现数学新解的 AlphaEvolve 系统。
【AgentUpdate 深度解析】从本次谷歌 I/O 的技术风向来看，AI 编程工具的竞争正从单纯的“代码补全”演变为“AI Agent 级自主协作”。谷歌计划推出的 Antigravity 平台若想抗衡 Claude Code，必须在长上下文理解（Long-Context）和多模态工具调用上实现质的突破。在 AI Agent 生态中，代码 Agent 是最容易闭环且最具商业价值的场景。谷歌的窘境表明，即便拥有强大的底层算力，若缺乏对开发者工作流中“Agent 主动性”的极致打磨，依然会被对手反超。然而，DeepMind 在“AI for Science”领域的深厚积淀，为科学探索类 Agent（如 AI co-scientist）提供了独特的护城河。未来的 Agent 生态将呈现分化：日常工程开发 Agent 领域将陷入多方混战，而垂直领域的科学发现 Agent 将成为巨头难以逾越的壁垒。谷歌能否通过将科学发现的严谨性引入编程 Agent，从而实现降维打击，将是其突围的关键。
