当谷歌在加州山景城开启其年度开发者大会 I/O 时，它正处于基础模型竞赛中明显的“第三名”位置。回顾一年前的 2025 年 I/O 大会，情况大不相同：当时谷歌正凭借 3 月发布的 Gemini 2.5 Pro 意气风发，顶级大语言模型之间的细微差距几乎可以忽略不计。
然而，如今基础模型的声誉很大程度上取决于其编程能力。数月来，谷歌的编程工具在 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 面前显得火力不足。这些竞品系统的表现如此卓越，以至于据报道，谷歌甚至不得不允许其 AI 部门 DeepMind 的部分工程师在工作中使用 Claude，以免被对手甩得更远。
因此，在本届大会上，业界将密切关注谷歌如何努力夺回领先地位。同时，我们也期待看到谷歌在 AI 科学等前沿领域的最新进展，这些领域虽受关注较少，但其影响力同样深远。以下是本次大会值得关注的三个核心方向：
首先是编程领域的反击。谷歌正严肃对待其 AI 编程危机。据《The Information》报道，DeepMind 内部已组建了全新的 AI 编程团队。值得关注的是，曾因 AlphaFold 贡献与 Demis Hassabis 共同获得 2024 年诺贝尔化学奖的 John Jumper 也已加入这一战局。业界预测，谷歌可能会在 I/O 大会上发布重大编程更新，或许是其“Antigravity”（反重力）智能编程平台的升级版本。
尽管如此，我们不应对“颠覆性”突破抱有过高期望。尽管谷歌员工可以使用比公开版更先进的模型，但直到上个月，他们内部仍在为争夺 Claude Code 的访问权限而竞争。除非谷歌在过去几周内取得了惊人突破，否则重回编程巅峰仍需时日。
其次是科学与健康领域。虽然编程是 DeepMind 的短板，但科学研究则是其显著强项。作为唯一一家拥有诺贝尔奖背书的前沿 AI 公司，随着大模型主导 AI for Science 领域，谷歌正持续巩固其领先优势。去年，谷歌发布了多项工具，包括能根据用户问题制定假设和研究计划的“AI co-scientist”（被斯坦福科学家誉为“先知”），以及能够迭代发现数学问题新解的 AlphaEvolve 系统。
