当前，许多招聘信息对“AI Agent”的定义较为宽泛，但本文旨在聚焦那些真正与AI Agent系统工作相关的核心岗位。通过对2026年5月6日官方招聘网站上的职位进行严格筛选，我们只保留了那些明确涉及构建、部署、运营或评估AI Agent，且与Agent系统紧密相关的真实职位。
筛选标准如下：
- 该职位发布在官方招聘网站上，且于2026年5月6日仍有效。
- 职位为远程或明确支持在线工作。
- 职位描述明确涉及AI Agent的构建、部署、运营或评估。
- 每个职位都提供了直接申请链接。
为何采用技术简报形式？
为了帮助读者更深入地理解企业在AI Agent工程方面投入的方向，本文将这些职位按照其在AI Agent技术栈中的层级进行组织，而非简单罗列。
1. 部署层：Cresta
Cresta正在招聘一个更侧重于生产部署而非实验室实验的职位。该职位要求工程师使用Cresta平台开发、配置、部署和优化AI Agent，并将其与API、数据库、CRM及其他企业系统进行集成。
该职位真正以Agent为中心，体现在其多样的职责组合上：提示/配置调优、AI Agent部署、客户需求收集、RAG（检索增强生成）和函数调用（Function Calling）的认知，以及将业务工作流程转化为实际Agent行为的实践工作。这并非一个泛泛的解决方案工程师职位，其工作描述反复强调AI Agent系统。
招聘信号：
- 明确将AI Agent的部署和优化列为核心职责。
- 明确提及与外部系统和企业工作流程的集成。
- 倾向于具备Agent框架、函数调用和RAG的实践经验。
- 公布了18.5万至23.5万美元的年薪范围（不含奖金和股权），这表明这是一个严肃且面向生产的职位。
入选理由：这是“Agent部署工程师”的典型范例——负责在复杂、高风险的客户环境中使Agent实际运作的人。
2. 角色与多模态层：Saga
Saga发布的职位较为独特，它并非针对通用型助手或企业自动化，而是专注于为创作者、工作室和出版商大规模构建和运营角色AI Agent。职位描述指出，工程师将贯穿Agent系统的整个生命周期：微调模型、编排大型语言模型（LLM）和小型语言模型（SLM）集群，并在社交平台部署Agent。
