中国科技巨头阿里巴巴在周三举办的阿里云峰会上正式推出了全新的自研 AI 芯片，展示了其构建全栈 AI 生态并逐步减少对英伟达（Nvidia）GPU 依赖的坚定决心。
这款名为“震武 M890”（Zhenwu M890）的芯片由阿里巴巴旗下的半导体部门平头哥（T-Head）设计，是一款集训推一体（training-and-inference-integrated）的加速处理器。值得注意的是，阿里巴巴官方明确表示，震武 M890 是专门为 AI Agent（智能体）生态而打造的。该处理器针对长上下文窗口（long context windows）带来的海量内存需求，以及多个 AI 智能体之间高频、复杂的通信协同进行了深度优化。
与该芯片一同亮相的还有阿里巴巴最新升级的“通义千问 3.7-Max”（Qwen 3.7-Max）大语言模型。该模型专为在震武 M890 芯片上运行而进行了适配与优化，最长可支持持续运行推理达 35 小时。根据阿里巴巴发布的数据，Qwen 3.7-Max 具备极强的长时间连续推理能力，能够处理超过 1,000 次的工具调用（tool calls），并擅长应对复杂的多文件代码编辑、重构以及原型设计等任务。此外，该模型还配备了高达 100 万 token 的超大上下文窗口。
【AgentUpdate 深度解析】阿里巴巴此次将“震武 M890”芯片定位为首款“专为 AI Agent 打造”的硬件，预示着 AI 基础设施竞争已从通用算力竞赛迈入应用场景定制化阶段。Agent 架构的核心痛点在于多 Agent 协同产生的高并发通信开销，以及超长 Context 带来的内存瓶颈。M890 在硬件层深度优化了长文本内存管理与多智能体通信机制，不仅能极大降低 Agent 运行的延迟与带宽成本，更与 Qwen 3.7-Max 形成软硬一体的闭环。这种“自研芯片+垂直大模型+智能体应用”的全栈闭环，不仅帮助阿里在国内市场建立起自主可控的技术生态，也将加速推动 AI Agent 从单兵作战走向多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）的工业级落地。
