长期以来，战略洞察力被视为人类独有的能力，尤其是在预测高风险、不确定商业项目成功方面。然而，一项最新研究表明，人工智能正开始在这一关键领域超越人类的预测能力。
这项研究由密歇根大学罗斯商学院的策略教授Felipe Csaszar，以及纽约大学的Aticus Peterson和印第安纳大学的Daniel Wilde共同进行。他们组织了一场前瞻性预测竞赛，涉及30个真实运行的众筹科技项目。为确保模型的真实预测能力，这些项目均在AI模型训练截止日期之后启动，排除了模型利用历史数据进行评估的可能性。
在研究中，多个大型语言模型（LLMs）完成了870次两两比较，对项目的募资成功率进行排名。这些AI预测结果随后与346位经理和3位受过MBA培训的投资者的预测进行了基准测试。
结果显示，顶级LLMs的预测准确度显著优于人类专家。表现最佳的模型Gemini 2.5 Pro获得了0.74的相关性，在近五分之四的案例中成功识别了赢家，而人类最佳结果仅在五分之三的比较中正确。Csaszar教授指出，这标志着策略领域AI可能性的边界已发生重大转变。
研究结果预示着，企业未来可能不再需要依赖稀缺且专业的策略预测技能来竞争，而是如何有效地整合AI生成的预测。此外，该研究还识别出了一种现象，称之为“增强陷阱”（augmentation trap）。
