课程目录
01
第 01 期 | 为何需要 LangGraph?链式时代的终结与状态图的崛起
02
第 02 期 | StateGraph 的心脏:剖析全局状态 (Global State)
03
第 03 期 | 业务节点 (Nodes):Graph 的真正执行者
04
第 04 期 | 寻路连线 (Edges) 与终止符 (END)
05
第 05 期 | 初见成效:把「调查-写作」闭环跑起来
06
第 06 期 | 原生大招:利用 ToolNode 无缝接入外部技能
07
第 07 期 | 条件边缘 (Conditional Edges):工作流的"分叉判决器"
08
第 08 期 | 构建标准的 ReAct Agent 架构
09
第 09 期 | 跳出局部:处理工具节点中的异常态
10
第 10 期 | 精细流式输出:看着 Graph 怎么把活干完
11
第 11 期 | 并行执行 (Parallel Execution):分治机制
12
第 12 期 | Reducers 的黑魔法:如何安全的增量更新数据
13
第 13 期 | Human in the Loop (HITL):审批节点的建立
14
第 14 期 | 时光机!使用 SqliteSaver/MemorySaver 构建 Checkpoints
15
第 15 期 | 手动修图:通过 update_state 人工修正 Agent 幻觉
16
第 16 期 | 多智能体架构探秘:Flat vs Hierarchical
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第 17 期 | 主管模式 (Supervisor Agent):打造统筹中心
18
第 18 期 | Sub-graphs:将底层 Graph 浓缩为一个普通节点
19
第 19 期 | 跨 Agent 共享与私有状态墙:信息穿透与隔离
20
第 20 期 | 群组研讨会 (Network of Agents) 模拟实战
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第 21 期 | Async 执行:把阻塞留给昨日
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第 22 期 | 观测体系:LangSmith 探针无缝挂载 Graph
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第 23 期 | 细粒度 Token 流获取 (stream_mode="messages")
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第 24 期 | 防超时策略:Timeout与大模型降维重试
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第 25 期 | 长程记忆:在 Graph 中保存长期偏好
26
第 26 期 | 前端融合:LangGraph 的前后端分离架构规划
27
第 27 期 | 生产级利器:LangGraph Cloud 初体验
28
第 28 期 | 复杂数据的提取 (Structured Outputs)
29
第 29 期 | 测试图:我们该怎么自动化验收智能体的表现?
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