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高级 共 30 课时

LangGraph 多智能体专家课:从底层逻辑到复杂工作流的重构

专为解决不可控大模型应用而生!这 30 期系统教程带你从基础概念深入 LangGraph 核心框架,全面掌握 Node、Edge、State 以及多智能体。贯穿整个教程,我们将从零构建一个「AI 万能内容创作机构(AI Content Agency)」,教你打造工业级应用。

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LangGraph 多智能体专家课:从底层逻辑到复杂工作流的重构

课程目录

01

第 01 期 | 为何需要 LangGraph?链式时代的终结与状态图的崛起

02

第 02 期 | StateGraph 的心脏:剖析全局状态 (Global State)

03

第 03 期 | 业务节点 (Nodes):Graph 的真正执行者

04

第 04 期 | 寻路连线 (Edges) 与终止符 (END)

05

第 05 期 | 初见成效:把「调查-写作」闭环跑起来

06

第 06 期 | 原生大招:利用 ToolNode 无缝接入外部技能

07

第 07 期 | 条件边缘 (Conditional Edges):工作流的"分叉判决器"

08

第 08 期 | 构建标准的 ReAct Agent 架构

09

第 09 期 | 跳出局部:处理工具节点中的异常态

10

第 10 期 | 精细流式输出:看着 Graph 怎么把活干完

11

第 11 期 | 并行执行 (Parallel Execution):分治机制

12

第 12 期 | Reducers 的黑魔法:如何安全的增量更新数据

13

第 13 期 | Human in the Loop (HITL):审批节点的建立

14

第 14 期 | 时光机!使用 SqliteSaver/MemorySaver 构建 Checkpoints

15

第 15 期 | 手动修图:通过 update_state 人工修正 Agent 幻觉

16

第 16 期 | 多智能体架构探秘:Flat vs Hierarchical

17

第 17 期 | 主管模式 (Supervisor Agent):打造统筹中心

18

第 18 期 | Sub-graphs:将底层 Graph 浓缩为一个普通节点

19

第 19 期 | 跨 Agent 共享与私有状态墙:信息穿透与隔离

20

第 20 期 | 群组研讨会 (Network of Agents) 模拟实战

21

第 21 期 | Async 执行:把阻塞留给昨日

22

第 22 期 | 观测体系:LangSmith 探针无缝挂载 Graph

23

第 23 期 | 细粒度 Token 流获取 (stream_mode="messages")

24

第 24 期 | 防超时策略:Timeout与大模型降维重试

25

第 25 期 | 长程记忆:在 Graph 中保存长期偏好

26

第 26 期 | 前端融合:LangGraph 的前后端分离架构规划

27

第 27 期 | 生产级利器:LangGraph Cloud 初体验

28

第 28 期 | 复杂数据的提取 (Structured Outputs)

29

第 29 期 | 测试图:我们该怎么自动化验收智能体的表现?

30

第 30 期 | 终局项目路演:完备的 AI 创作发行机构 (Capstone)