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Kronos是首个针对金融K线序列的开源基础模型，在超过45个全球交易所数据上训练。它采用独特的两阶段框架：先通过专业分词器将连续多维K线数据量化为分层离散标记，再由大型自回归Transformer模型进行预训练。Kronos专为处理金融数据的高噪声特性而设计，可作为统一模型用于各类量化任务。