探索与 ml-research-automation 相关的全量生态内容池。
Paper2Code 是一个由多智能体大型语言模型（LLM）系统 PaperCoder 驱动的工具，旨在自动化从机器学习科学论文生成可执行代码仓库的过程。它遵循规划、分析和代码生成三阶段流水线，每个阶段由专门的智能体处理。该方法在 Paper2Code 和 PaperBench 基准测试中表现优异，能生成忠实且高质量的实现，支持通过 OpenAI API 或 vLLM 使用开源模型。