#autonomous-agent

GenericAgent是一个极简、可自我进化的自主Agent框架，核心代码仅约3K行。通过9个原子工具和约100行的Agent Loop，赋予任意LLM对本地计算机的系统级控制能力，覆盖浏览器、终端、文件系统、键鼠输入、屏幕视觉及移动设备。它不预设技能，而是通过每次任务执行自动固化技能，形成专属技能树，能力随使用持续增长，同时具有极致的Token效率。

Evolver是EvoMap生态的核心，一个由GEP协议驱动的AI Agent自进化引擎。它将临时的Prompt调整转化为可审计、可复用的演进资产（如Gene和Capsule）。通过扫描运行日志、识别错误模式，Evolver会选择匹配的基因或胶囊，并生成标准化的GEP Prompt来指导AI Agent的下一步进化。它支持多种策略预设，并能与OpenClaw、Cursor等主流Agent运行时集成，实现Agent的自动化修复和能力强化。