ragas

介绍

Ragas 是一个由 vibrantlabsai 开发的开源 Python 库，专为评估和优化大型语言模型（LLM）应用而设计。它通过提供客观的评估指标（包括基于LLM和传统指标）、智能测试集生成以及数据驱动的洞察，帮助开发者摆脱主观、耗时的评估流程。Ragas 能够自动创建覆盖广泛场景的测试数据集，并能与 LangChain 等流行LLM框架以及主流可观测工具无缝集成，从而构建生产数据驱动的持续改进反馈循环。

功能特征

• 提供客观的LLM和传统评估指标
• 自动化生成全面测试数据集
• 与主流LLM框架和观测工具无缝集成
• 支持生产数据驱动的反馈循环
• 可扩展的自定义评估器

支持平台