Google Gemma

介绍

Google Gemma 是 Google DeepMind 推出的一系列轻量级、最先进的开源大语言模型家族，其核心技术源自 Google 的 Gemini 模型。该系列提供 1B、4B、12B 和 27B 等多种参数规模，旨在满足从边缘设备到高性能服务器的不同应用需求。Gemma 具备强大的多模态理解能力，支持文本与图像输入，并能处理长达 128K tokens 的超长上下文。其高效设计使其可在单张 GPU 乃至个人笔记本电脑上流畅运行，极大地降低了本地部署和开发的门槛。同时，Gemma 提供了对 JAX、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习框架的广泛支持，并可通过 Ollama、Hugging Face 等平台进行便捷的本地化部署，为研究者和开发者提供了高度灵活的工具，适用于轻量级应用、原型开发及资源受限环境下的AI部署。