Y Combinator（YC）合伙人Diana Hu近日在“创业学校”（Startup School）课程中提出，对于AI原生公司而言，“Token最大化”而非“人头最大化”将是未来成功的关键转变。
Hu指出，Token是衡量AI计算资源支出的单位，她鼓励创始人应大胆接受“高得令人不安的API账单”。在她看来，最优秀的公司将是那些积极实践Token最大化的公司，这意味着要最大限度地利用AI工具进行开发和运营。
作为Y Combinator曾经支持的增强现实公司Escher Reality（后被Niantic收购）的创始人，Hu的建议并非仅仅是流行趋势，而是来自硅谷顶级创业加速器的真知灼见。她强调，Token最大化并非盲目支出，而是通过加大AI计算投入，让更精简的团队实现更高的产出。
尽管更多的Token使用不一定直接等同于更大的影响力，但它确实反映了员工或开发者对AI工具的深度应用。目前已有部分公司通过设立Token排行榜或激励机制来鼓励员工进行Token最大化。不过，关于Token最大化策略的普适性，行业内也存在不同声音，部分创业公司认为在其现有规模下可能不完全适用。
Hu与YC总裁Garry Tan一样，都是这一理念的坚定支持者。她将劳动力投入与Token支出视为一种权衡，认为“一个配备AI工具的人，可以等同于过去一个庞大的工程团队所能完成的工作”，从而显著提升效率并降低对大规模人力团队的依赖。