王维尧在Meta工作八年，参与构建多模态感知系统并对SAM3D等开放世界分割项目做出贡献。他上周离开Meta，现已加入Thinking Machines Lab（TML）。
王维尧的加入正值TML在多个方面加速扩张。该公司最近与谷歌签署了一项数十亿美元的云服务协议，获得了英伟达最新GB300芯片的访问权限，使其成为首批使用该硬件的初创公司之一。
这项协议于本周二在Google Cloud Next大会上公布，此前TML已与英伟达建立合作关系，这使得TML在基础设施层面与Anthropic和Meta等巨头处于同一梯队。值得一提的是，据报道Meta曾于去年同期就收购Thinking Machines进行谈判，近期也一直在挖角TML的创始成员。
然而，人才流动是双向的。除了王维尧，哈佛大学博士肯尼思·李（Kenneth Li）也在Meta工作10个月后于本月加入TML，这正是人才争夺战的最新例证。Business Insider上周报道称，Meta已从TML挖走了七名创始成员，但通过对近期招聘情况的审查发现，Thinking Machines也在积极反向挖角Meta。至少从领英资料来看，TML从Meta招聘的研究人员数量超过了其他任何单一雇主。
其中最引人注目的是TML的首席技术官索米思·钦塔拉（Soumith Chintala），他在Meta工作了11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架目前支撑着全球大部分AI研究。他于2025年末离开Meta，并于今年早些时候被任命为TML的CTO。另一位在Meta工作11年的资深人士皮奥特·多拉尔（Piotr Dollár），曾担任研究总监并共同撰写了颇具影响力的Segment Anything模型，现已加入TML的技术团队。Meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家安德里亚·马多托（Andrea Madotto）于去年12月加入TML。在Meta从事大型语言模型（LLM）预训练和后训练近九年的软件工程师詹姆斯·孙（James Sun）也加入了TML。
TML也吸引了来自Meta之外的顶尖人才。国际信息学奥林匹克竞赛三届金牌得主、热门编程初创公司Cognition的创始成员尼尔·吴（Neal Wu）于今年初加入。杰弗里·陶（Jeffrey Tao）则来自Waymo、Windsurf和OpenAI。穆罕默德·马兹（Muhammad Maaz）曾是Anthropic的研究员。埃里克·魏曼斯（Erik Wijmans）来自苹果。任立良（Liliang Ren）在微软AI超智能团队工作两年半，负责为代码预训练OpenAI模型后，于今年3月加入TML。
目前，TML的员工总数约为140人。
Meta的薪酬待遇——七位数且不附带任何限制——早已闻名。对于正在权衡其他选择的研究人员而言，考量或许很简单：Thinking Machines Lab目前的估值已达120亿美元，这对于一家成立不久的公司来说曾是难以想象的数字，无疑成为吸引顶尖人才的强大驱动力。