在印度，法律语言的复杂性以及研究和案件分析中涉及的庞大法律文献量，使得法律信息在很大程度上难以获取。为了解决这一痛点，一项名为NyayaAI的AI驱动法律助手应运而生，旨在自动化并简化律师、法学院学生以及普通用户的法律工作流程。
NyayaAI系统巧妙地将大型语言模型（LLMs）与检索增强生成（RAG）管道相结合。其核心知识库是经过精心策划的印度法律数据库，涵盖了宪法条款、成文法、判例法和司法先例等丰富内容，确保了生成内容的准确性和相关性。为了实现更精细化的任务处理，NyayaAI采用了多智能体架构，通过Mastra TypeScript框架进行协调。在这个架构中，一个主智能体负责全局调度，并与多个专业子智能体协同工作。
这些专业子智能体各司其职，包括处理法律研究、文档摘要、案例法检索以及起草辅助等复杂任务。值得一提的是，系统还内置了一个合规性模块，用于在所有响应交付前进行严格验证，确保输出的法律内容准确无误且符合规范。在测试样本中，NyayaAI在领域分类方面达到了70%的精度，RAG检索精度为74%，整体响应准确率达到72%。这些性能数据表明，结构化的多智能体LLM系统能够显著提高法律信息的可及性和工作流程效率。
为了促进研究社区的进一步发展和合作，NyayaAI的全部代码已对外公开。
