一项最新研究深入探讨了生成式AI如何颠覆传统的网页搜索模式，重点对比了谷歌搜索引擎、其AI概览（AI Overview, AIO）功能以及Gemini Flash 2.5在信息检索和呈现上的显著差异。
该研究构建了一个包含11,500个用户查询的公共基准数据集，以此评估和比较这三类搜索结果。核心发现揭示了生成式搜索对信息获取生态系统的深刻影响。
首先，研究发现，在具有代表性的真实用户查询中，高达51.5%的查询会触发AIO生成，并且这些AIO结果通常显示在传统的有机搜索结果之上。值得注意的是，争议性问题更容易导致AIO的生成。
其次，不同搜索机制检索到的信息来源存在显著差异。数据显示，它们之间的平均Jaccard相似度低于0.2。传统的谷歌搜索更倾向于从热门或政府、教育机构等权威网站获取信息，而生成式搜索引擎，如AIO和Gemini，则显著更倾向于检索谷歌自有内容。
第三，研究观察到一个关键现象：那些主动阻止谷歌AI爬虫（如Google-Extended）的网站，即使其内容可被传统方式访问，也显著更少被AIO检索和引用。
最后，生成式AI概览在处理相同查询时，其结果的一致性较低，并且对查询的微小编辑表现出较差的鲁棒性，即轻微修改查询可能导致完全不同的结果。
这些发现对网站的可见性、生成式搜索引擎优化（GEO）策略的有效性以及用户最终获取的信息质量具有重要启示。研究呼吁建立新的收益框架，以促进出版商与生成式搜索提供商之间形成一个可持续且互利共赢的生态系统。