Claude Code作为领先的AI编码工具，已被广大开发者、初创公司及大型工程团队广泛采纳，显著提升了代码编写、PR评审、调试和功能交付的效率。其核心扩展点——Claude Skills，即一系列可组合、自动调用的指令集，能够塑造Agent的规划、构建和验证行为，正变得日益关键。Anthropic公司已将这一方向视为战略重点，将此前独立的“斜杠命令”和“技能”系统统一为单一的技能格式，预示着Skills已成为扩展Agent行为的规范方式。
随着Skills在用户体验中占据中心地位，社区涌现了多个开源框架，如Superpowers和gstack，它们将最佳实践封装成即用型技能集。然而，同时安装这些框架可能导致冲突，缺乏计划地堆叠它们往往会降低系统稳定性。因此，如何在这些框架之间做出选择并有效整合，成为一个亟待解决的问题。
本文提出了一套三层实践方案，旨在超越单纯选择“Superpowers或gstack”的二元困境，解决在决策、持久化上下文和执行方面可能存在的缺失。核心思想是：gstack负责思考与决策，GSD负责稳定上下文与规范，Superpowers则专注于任务的执行。
在实践中，一个稳定的AI辅助开发流程通常依赖于这三层明确的分工：
- 决策/角色层 (gstack): 侧重于从CEO、设计、架构、质量保证（QA）等多维度进行判断，不仅限于“如何编码”的技术层面。它关注“做什么”以及“是否应该做”。
- 上下文/规范层 (GSD): 负责确保任务规范、当前状态、边界定义以及长期上下文信息在长时间或复杂的工作链中保持稳定，不发生漂移或腐化。它提供了“不偏离”的稳定性。
- 执行层 (Superpowers): 专注于具体工作的完成流程，包括需求澄清、制定计划、测试驱动开发（TDD）以及最终的验收，形成一个高效的闭环。它提供了“如何完成工作”的流畅执行循环。
具体来看，各框架的优势如下：
- Superpowers: 擅长于任务的实际执行方式，提供流畅的执行循环。
- gstack: 负责确定工作内容和其必要性，提供更丰富的、基于角色的判断力。
- GSD: 能够防止工作偏离既定目标，在漫长的任务链中保持更稳定的规范和上下文。