来自盐湖城的31岁软件测试员Alexander Huso，虽然目前在酒店工作，但他对编码充满热情。在缺乏计算机科学学位的情况下，他发现很难在业界证明自己的编码能力，因此他经常利用AI工具来辅助编码。
为了节省其Claude Pro订阅计划的输出token费用，Huso尝试了一个独特的实验：他提示Claude以“野人式”语言进行交流。他的想法是，如果AI使用更简单的词汇和语法，输出的字符数就会减少，从而节省token。
实验结果显示，这种方法确实在一定程度上节省了token。然而，节省token的代价是巨大的。Huso表示，AI的输出质量变得极其低下，几乎无法使用。“我绝不会信任它来编写任何重要的代码，”Huso评论道，这表明这种极端节省token的策略严重损害了AI的实用性。
随后，Huso将他的这个实验和结果发布到了Reddit上。令他意外的是，这个不同寻常的尝试迅速引起了大量关注并走红。这次经历不仅让他认识到在AI提示工程中过度追求成本节约可能带来的负面影响，也让他对网络内容的病毒式传播机制有了深刻的体会。
