加拿大前央行行长马克·卡尼（Mark Carney）近日警告称，美国出口禁令导致 Anthropic 停用其 Fable 5 和 Mythos 5 模型的事件，充分暴露了全球过度依赖少数闭源大模型的系统性风险。卡尼指出，这一事件并非单一公司的失败，而是整个 AI 生态脆弱性的警钟。
卡尼将这一现状与 2008年金融危机 进行了直接类比。作为曾先后执掌加拿大央行和英格兰央行的资深金融监管者，他强调，当前的 AI 领域存在着高度相似的“模型风险”（Model Risk）。正如当年雷曼兄弟倒闭引发的连锁反应一样，对单一或少数 AI 模型的过度依赖，可能导致整个技术和商业生态在面临监管或技术故障时瞬间瘫痪。因此，AI 基础设施必须引入“冗余性”和“多元化”原则。
卡尼表示，加拿大与美国政府在 AI 领域保持着良好的信息沟通，并承认华盛顿方面确实发现了 #Anthropic 最新模型中存在“某些风险”。但他强调，更核心的启示在于结构性改革，而非个案争端。在即将召开的 G7 峰会 上，AI 治理将成为核心议题。届时，Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman 以及 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 等行业巨头都将出席。卡尼透露，他已与法国总统马克龙就此进行了讨论，加拿大将极力推动实质性的 AI 多元化承诺，而非流于形式的宣言。
从 AI Agent（智能体）生态的长远发展来看，卡尼提出的“模型风险”切中了当前智能体架构的软肋。当前的 Agent 生态高度绑定于少数如 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 等头部基座模型。一旦这些单一源模型因地缘政治、安全合规或商业纠纷而遭遇“断供”或停用，构建其上的数万个下游 Agent 应用将瞬间面临“脑死亡”。这种“单点故障”对企业级智能体部署是致命的。未来，AI Agent 生态必须向“多模型路由（Model Routing）”和“本地化/开源模型备灾”方向演进。通过引入类似 MCP（Model Context Protocol）的标准化协议，让 Agent 具备跨模型、跨平台的无缝迁移能力，实现“模型冗余”，才是构建强韧性、去中心化智能体生态的终极解法。
