加拿大总理 Mark Carney 近日正式公布了备受瞩目的“AI for All”国家战略，承诺投入超过 20亿加元 的新资金。该战略设定了极其雄心勃勃的目标：到2031年，为加拿大带来额外 2000亿加元 的GDP增长，并创造 250,000个 新工作岗位。当前，加拿大在G7国家中的AI采用率相对落后，此项战略旨在彻底改变这一局面。
该战略围绕几大支柱展开：建立 主权AI基础设施（Sovereign AI Infrastructure）、人才与技能培养、推动商业与公共部门采用、支持中小企业（SME），以及在负责任AI、信任和网络安全方面的承诺。然而，与明确的增长数字相比，该战略在问责机制、AI工作场所审计、受影响员工保护、数据治理以及AI基础设施对环境的影响等方面，缺乏具体的约束性承诺。
劳工组织对该战略提出了严厉批评，认为其过度倾向于商业利益。这种担忧并非空穴来风。在一项针对306名高管的调查中，59% 的受访者表示 AI Agent（人工智能智能体） 已经改变了他们招聘初级员工的方式，而 63% 的高管表示这对资深员工的招聘也产生了影响。初级岗位的未来尤为令人担忧，尽管政府承诺提供AI素养培训和实习机会，但关键在于，当这批年轻人毕业时，是否还有足够的初级岗位留给他们。
虽然战略声称AI将“增强人类能力而非取代人类”，但生产力提高所带来的新岗位，在速度和地域分布上很难与流失的岗位完美匹配。加拿大AI事务部长 Evan Solomon 在被问及为何缺乏失业模型预测时，承认预测非常困难，但坦言“绝不会零失业”。缺乏主动流失预测，使得政府很难对高风险行业和地区进行精准的预防性规划。此外，随着技术与企业重组的融合，追踪由AI直接导致的裁员也将变得异常复杂。
加拿大“AI for All”战略的发布，标志着国家级政府在推动“主权AI”和“AI Agent”产业落地上的决心。然而，该战略对AI Agent技术冲击底层就业市场的预估明显不足。横向对比来看，当前以 LangChain、CrewAI 为代表的自主代理框架正在加速企业工作流的自动化，首当其冲的正是初级分析师、客服及基础开发等入门级岗位。战略中59%的高管已因 AI Agent 改变初级招聘，这一数据直接揭示了AI对劳动力结构的解构。未来，政府在制定AI产业政策时，不能仅聚焦于基础设施的硬件算力投资，必须将“Agent时代”下的新型劳动力转型、岗位重塑机制，以及伴随大模型运行而暴增的碳排放环境红线，纳入核心考核指标（KPI）。唯有如此，AI生态才能实现真正可持续、包容性的健康增长，避免重走“重技术轻治理”的老路。
