近一个月来，不少Claude用户抱怨其AI服务输出质量下降，Anthropic现已证实这并非错觉。
Anthropic周四发布了公司内部调查结果，指出在三月和四月期间，三项不同的内部调整确实对使用Claude Code、Claude Agent SDK和Claude Cowork的客户体验造成了负面影响。不过，该公司表示，Claude的API服务并未受到波及。
在此期间，Claude的用户对模型输出质量的抱怨不绝于耳，服务可用性问题更是雪上加霜，使得用户体验大打折扣。
Anthropic坚称，公司并非有意降低模型性能。相反，一系列旨在优化模型的调整操作出现了失误，从而造成了AI能力逐渐下降的观感。
首先，3月4日，Anthropic将Claude Code的默认推理“努力程度”（reasoning effort level）从“高”调整为“中”。“努力程度”控制着模型在特定推理任务上投入的计算量。Anthropic原本希望通过此举减少长时间思考带来的延迟。
公司承认：“这是一个错误的权衡。”在用户反馈更倾向于默认高智能、只在简单任务中选择低努力度后，公司于4月7日撤销了这项调整。
据推测，降低Opus 4.6和Sonnet 4.6的默认努力程度，本意是为了减轻推理负担——让模型“思考”更少，消耗更少token，从而更有效地利用有限的计算资源。
目前，最新版本的Claude Code (v2.1.118) 在Sonnet 4.6上已默认设置为“极高”（xhigh）努力程度。
其次，Anthropic的第二个失误是3月26日引入的一个bug。当时，一项缓存优化调整意外导致在每个提示-响应周期（turn）中都清除了缓存的会话数据。
Claude通常会缓存输入token一小时，这有助于加速并降低后续API调用的成本。工程师们原本打算清除闲置一小时用户的输出token（思考会话），因为长时间闲置后这些缓存将不再被使用。
Anthropic此举的初衷是希望通过清除不再相关的旧思考痕迹，来降低恢复会话的成本。然而，工程师们却意外引入了一个bug，导致模型在每个回合都会清除思考会话。结果是，Claude变得“健忘且重复”。该问题已于4月10日针对Sonnet 4.6和Opus 4.6修复。
第三，4月16日，Anthropic调整了其系统提示词（system prompt）及其他措施，旨在让Claude模型减少冗余输出。这项新增的系统提示词内容看似无害，并且经过数周的内部测试，模型质量评估也曾显示这项改动是安全的。然而，在实际部署后，它同样对模型表现产生了负面影响。