Adobe最新数据显示，截至2026年3月，美国零售商网站的AI流量在过去12个月内增长了269%，延续了假日购物季期间高达693%的强劲增长势头。更具体地，2026年第一季度，AI流量相比去年同期飙升了393%，这主要得益于更多消费者在在线购物时使用AI助手。
流量来源的变化并非唯一影响。数据显示，AI访客的转化率更高，参与度更强，在网站上停留的时间更长，并且每次访问带来的收入也更高。这与一年前的趋势形成了显著反转，当时普通客户对零售商的价值更高。
Adobe的洞察基于其Adobe Analytics部门对超过1万亿次美国零售网站访问的在线交易分析。此外，该分析还结合了一项针对5000多名美国受访者关于购物时AI使用情况的调查，以及公司新推出的AI内容可见性检查工具，该工具旨在测试零售网站对大型语言模型（LLM）的可访问性。
Adobe调查显示，39%的受访者表示他们使用AI进行在线购物，其中85%认为AI改善了他们的购物体验。这些积极发现可能源于AI帮助用户更精准地筛选商品并发现折扣。此外，66%的受访者表示现在相信AI工具在购物时能提供准确的结果。
与出版商不同，AI可能导致出版商的推荐流量下降，而零售商则有动力使其网站对AI更友好。Adobe数据显示，2026年3月，AI流量的转化率比真人客户高出42%，创下新纪录。值得注意的是，这扭转了仅一年前的趋势：2025年3月，AI流量的转化率比普通用户低38%。
此外，Adobe还发现，当消费者通过AI来源访问零售网站时，他们的参与率往往比使用非AI来源的用户高12%。数据显示，这些购物者在网站上停留的时间更长（增加48%），并浏览更多页面（每次访问增加13%）。
在总收入方面，截至3月，AI驱动的每次访问收入（RPV）比非AI流量高出37%。而仅仅12个月前，普通人工流量的价值还比AI高128%。
然而，Adobe警告称，并非所有网站都已为AI做好准备。研究发现，零售商主页上大约四分之一的内容以及类别页面上的内容尚未针对LLM进行优化。单个产品页面表现更差：约34%的页面无法被AI正确访问。Adobe建议零售商应致力于提高其网站对LLM的可访问性，以便在未来的在线购物者心中保持领先地位。