当前，公众对人工智能的担忧显著上升。近期民意调查显示，57%的美国注册选民认为AI的风险大于收益。年轻群体对此尤为关注，皮尤研究中心的数据指出，61%的30岁以下成年人担心AI的普及会削弱人类的创造性思维。此外，昆尼皮亚克大学的调查表明，高达74%的美国民众认为政府在AI监管方面做得不足。
尽管一些主流AI公司力推“不拥抱AI就会掉队”的论调，但AI带来的颠覆性影响正受到严格审视。高盛的一项研究指出，迄今为止AI对生产力的提升微乎其微，甚至可视为统计误差。相反，一种名为“workslop”（工作槽粕）的现象开始蔓延。《哈佛商业评论》将其定义为大型语言模型（LLM）生成的成果，它制造了生产力的假象，但后期需要大量人工修正。
这种“AI槽粕”（Merriam-Webster将其选为2025年度词汇，定义为“由人工智能大量生产的低质量数字内容”）已无处不在。从Spotify上泛滥的AI生成音乐、荒谬的AI幻觉食谱，到亚马逊上充斥的LLM创作书籍，甚至连一度可靠的谷歌搜索也未能幸免。据一项研究，谷歌的“AI概览”功能常以事实不准确的AI答案覆盖合法网页结果，每小时可能向用户提供数千万条错误信息。
为减轻AI“槽粕”泛滥造成的危害，有提议设立一项小额“槽粕税”。这一立法策略旨在针对性解决低质量AI内容的负面影响，而非采取过于宽泛或不切实际的方案。例如，有声音提出全面“暂停”AI开发，但被认为过于科幻且脱离现实；而普遍基本收入（UBI）则被视为过于宏大，未能触及AI对内容质量和创意劳动核心问题的根源。
通过聚焦“AI槽粕”问题，政策制定者可以构建更可持续的AI生态系统。这项税收能为记者、音乐家、设计师和教育工作者等从事认知和创意劳动的人群提供关键支持。当前，他们正面临着大量廉价、低门槛AI仿冒品的冲击。通过将资源重新导向，而非被低质量AI作品稀释，一项“槽粕税”有望保护和激励真正的人类创造力与智力产出。