AI基础设施与算力突破
深圳市在人工智能高质量发展方面取得重要进展。3月26日，由深圳市投资建设的11000P智能算力集群正式点亮。结合去年先期启用的3000P算力，该集群目前已全面建成14000P智能算力。这是全国首个采用全国产先进芯片构建的万卡级全栈自主可控智算集群，标志着中国在AI算力基础设施自主化进程中迈出了关键一步。
特斯拉也正式发布了其TERAFAB项目，目标是实现每年超过1太瓦（1TW）的算力产出。该项目主要任务是为特斯拉未来可能达到年产10亿至100亿台的人形机器人生产所需的高性能芯片，以满足日益增长的计算需求。
AI安全与大模型市场表现
在AI安全领域，蚂蚁集团AI安全实验室近期对开源自主智能体框架OpenClaw进行了专项安全审计。在为期三天的深度检测中，团队共提交了33个安全漏洞报告。OpenClaw已在最新发布的2026.3.28版本中确认并修复了8个漏洞，其中包括1个严重级别漏洞、4个高危漏洞和3个中危漏洞。蚂蚁集团表示，将持续关注OpenClaw的安全风险，为产业界安全、稳健地应用AI智能体提供支持。
国内大模型领域也传来佳绩。Kimi K2.5模型发布仅一个月后，月之暗面（Moonshot AI）的年度经常性收入（ARR）已突破1亿美金。据知情人士透露，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户甚至开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应，显示出市场对高质量大模型算力服务的强劲需求。
小米集团在AI领域持续发力。雷军宣布小米AI人才招聘专项正式启动，并透露公司今年在AI研发及资本开支上高达160亿元。小米已在基座大模型、具身智能机器人、手机AI等项目上取得显著进展。
存储技术与AI应用拓展
三星电子在NAND闪存技术上取得新进展，已完成西安工厂工艺升级的第一阶段，逐步淘汰128层（V6）NAND闪存，并开始量产236层（V8）产品。公司预计今年将进一步过渡到286层（V9）NAND闪存，这将为AI数据存储提供更高密度、更高效的解决方案。
爱奇艺也宣布旗下专业影视制作智能体平台“纳逗Pro”正式对外开放，进入预商用阶段。这标志着AI智能体在内容创作和影视工业化流程中的应用进一步深化。
机器人与数据治理前沿
“灵猴机器人”宣布完成数亿元B轮融资，投资方包括中芯聚源、厚为资本、红杉中国、国泰君安创新投资、合肥建投资金等多家机构，老股东上海智元、博原资本等也继续追加投资，体现了资本市场对智能机器人领域的持续看好。
此外，世界数据组织（World Data Organization，简称WDO）于3月30日在北京成立。作为一个由全球数据领域相关单位及个人自愿结成的专业性、非政府、非营利性国际团体，WDO旨在“弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济”。该组织将致力于推动全球数据合作与治理实践，积极探索数据在合规、安全、可信基础上的高效交流与合理利用路径，为全球数字经济发展提供坚实支撑。